Tema dell’incontro: Dalla ricerca alla raccomandazione: gli LLM cambiano le regole dello shopping
La scoperta dei prodotti moda e lifestyle non passa più solo da motori di ricerca, marketplace o social, ma da assistenti conversazionali capaci di interpretare stile, contesto d’uso, preferenze individuali e disponibilità di prodotto. Per i brand si apre una nuova partita: non essere solo presenti online, ma diventare raccomandabili, selezionabili e acquistabili dentro i nuovi flussi di shopping guidati dall’AI.
Obiettivi dell’incontro
- Leggere il cambiamento in atto: come evolve il customer journey quando il consumatore non cerca più soltanto un prodotto, ma chiede a un LLM di costruire un outfit, confrontare alternative e suggerire l’acquisto migliore.
- Capire chi controllerà la relazione e la raccomandazione: brand, marketplace, retailer, creator o piattaforme AI.
- Individuare le implicazioni strategiche per i brand fashion: dalla qualità dei dati di catalogo alla descrizione degli attributi di stile, dal fit alle immagini, fino alla capacità di rendere prodotti e contenuti interpretabili dagli assistenti AI.
- Definire le priorità operative: quali passi attivare subito per prepararsi a uno shopping journey in cui visibilità, desiderabilità e conversione saranno sempre più mediate dall’intelligenza artificiale.
- Condividere azioni concrete e casi d’uso per aiutare i brand a posizionarsi in modo competitivo in questo nuovo scenario.
Registrati all'Incontro
L’incontro è riservato ai Merchant che operano nel settore Fashion & Lifestyle: compila il form qui di seguito per richiedere di partecipare all’incontro.
Informazioni
- Martedì 24 Marzo 2026
- 14:30 - 16:30
- Consorzio Netcomm - Via Serbelloni 2, Milano
Come partecipare
L’incontro è riservato ai Merchant che operano nel settore Fashion & Lifestyle: compila il form sopra per richiedere di partecipare all’incontro.
Riceverai via mail la conferma di partecipazione qualche giorno prima dell’incontro.
Assistenza e Contatti
Referente del Gruppo di Lavoro
Giulio Finzi – giulio.finzi@gmail.com
Assistenza e supporto
Samuele Gargantini – s.gargantini@consorzionetcomm.it
